Revisando los problemas de la ontología contemporánea

Roberto Poli

Resumen


El problema de las ontologías está a la orden del día en los diferentes campos de aplicación de la Inteligencia Artificial (Programación Neuro-Linguística, Recuperación de la información, modelado de bases de datos, entre otros). En todos ellos, las ontologías se están demostrando como una estrategia viable mediante la cual construir modelos robustos del dominio de investigación y aplicación. Efectivamente, un conocimiento sustentado ontológicamente de los objetos de un dominioha necesariamente de facilitar su codificación, y hacerla más transparente y natural. Ciertamente una ontología puede proporcionar mayor robustez a los modelos al construir los criterios y categorías con los cuales éstos se organizan y edifican. Además, puede proporcionar los contextos en los cuales los diferente modelos pueden insertarse y categorizarse para conseguir una transparencia recíproca mayor. El reciente interés mostrado por los académicos de la inteligencia artifcial será analizado y se revisarán los principales proyectos en curso. Por último, se presentará la diferencia entre la ontología como tecnología y como análisis conceptual, esto es, la diferencia en el concepto que de las ontologías tienen los ingenieros del conocimiento y los filósofos. (a)

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