Modelo y algoritmo para la identificación y la clasificación de afectaciones en un corpus de testimonios sobre desaparición forzada

Authors

  • Ana María Tangarife Patiño Universidad de Antioquia https://orcid.org/0000-0002-4467-8628
  • Sandra-Patricia Arenas-Grisales Escuela Interamericana de Bibliotecología, Universidad de Antoquia https://orcid.org/0000-0003-2868-4101
  • José-David Ruiz-Álvarez Instituto de Física, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Antioquia
  • Fabián Baena-Henao Escuela Interamericana de Bibliotecología, Universidad de Antoquia
  • Natilia Muñoz-Osorio Escuela Interamericana de Bibliotecología, Universidad de Antoquia
  • Tatiana Tirado-Tamayo Escuela Interamericana de Bibliotecología, Universidad de Antoquia
  • Brayan-Alexánder Muñoz-Barrera Instituto de Física, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Antioquia

DOI:

https://doi.org/10.54886/scire.v28i2.4797

Keywords:

Algorithms, Enforced disappearance, Computational linguistics, Natural language processing, Testimonies, Colombia

Abstract

This article presents the methodology for the construction of a model and an algorithm for the

identification and classification of affectations (economic, physical, political, psychological and sociocultural) in a corpus of testimonies of relatives of victims of enforced disappearance. Initially, the context and characteristics of the phenomenon of enforced disappearance in Colombia are described and the research questions guiding the processing and modeling of the information contained in relation to the volume of data, the conceptual models for the classification and the metrics to measure the efficiency of the implemented algorithm are stated. The methodology and the conceptual basis on which the model is based are then detailed, followed by a discussion of the metrics and their evaluation criteria to compare the efficiency between automatic and manual classification. Finally, reflections and lines of future work on the use of natural language processing techniques in historical memory texts are offered.

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Published

2022-11-16

How to Cite

Tangarife Patiño, A. M., Arenas-Grisales, S.-P., Ruiz-Álvarez, J.-D., Baena-Henao, F., Muñoz-Osorio, N., Tirado-Tamayo, T., & Muñoz-Barrera, B.-A. (2022). Modelo y algoritmo para la identificación y la clasificación de afectaciones en un corpus de testimonios sobre desaparición forzada. Scire: Knowledge Representation and Organization (ISSNe 2340-7042; ISSN 1135-3716), 28(2), 23–34. https://doi.org/10.54886/scire.v28i2.4797

Issue

Section

Articles