Fundamentos de redes neuronales artificiales: hardware y software

Autores

  • Bonifacio Martín del Brío Departamento de Ingeniería Electrónica y Comunicaciones, Escuela Universitaria de Ingeniería Técnica Industrial, Universidad de Zaragoza, España
  • Carlos Serrano Cinca Departamento de Contabilidad y Finanzas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, Universidad de Zaragoza, España

DOI:

https://doi.org/10.54886/scire.v1i1.1036

Resumo

Las redes neuronales artificiales tratan de modelizar esquemáticamente la estructura hardware del cerebro, para reproducir sus características computacionales. Estos sistemas de procesamiento de información, paralelos, distribuidos y adaptativos, a partir de datos del entorno y empleando algoritmos numéricos, son capaces de aprender de la experiencia. En este artículo realizamos una introducción a los sistemas neuronales artificiales. En primer lugar, exponemos sus aspectos esenciales, en cuanto a la estructura de la neurona, arquitectura de la red y aprendizaje. A continuación describimos con brevedad algunos de los modelos más conocidos. Por último, comentamos las diferentes maneras de realizar un sistema neuronal, y sus aplicaciones a la resolución de problemas prácticos.

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Publicado

1995-06-01

Como Citar

Martín del Brío, B., & Serrano Cinca, C. (1995). Fundamentos de redes neuronales artificiales: hardware y software. Scire: Representación Y organización Del Conocimiento, 1(1), 103–125. https://doi.org/10.54886/scire.v1i1.1036

Edição

Vol.1, N.1 (1995)

Seção

Artículos

Licença

Copyright (c) 1995 Los autores y autoras conservan sus derechos de autor, aunque ceden a la revista de forma no exclusiva los derechos de explotación (reproducción, distribución, comunicación pública y transformación) y garantizan a esta el derecho de primera publicación de su trabajo, el cual estará simultáneamente sujeto a la licencia  CC BY-NC-ND. Los autores aceptan la responsabilidad legal de cumplir plenamente con los códigos éticos y leyes apropiadas, y de obtener todos los permisos de derecho de autor debidos. Se permite y se anima a los autores y autoras a difundir electrónicamente la versión editorial (versión publicada por la editorial) en la página web personal del autor y en el repositorio de la institución a la que pertenece.

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