Un algoritmo informetrico para la evaluacion de un vocabulario de busqueda

Resumo

Evaluación informétrica de un vocabulario de búsqueda: Primero, se construye un vocabulario de términos, después se le añaden los sinónimos, lo cual crear un fichero único de los principales descriptores y los mismos descriptores con sus sinónimos. Entonces, para simular un modelo, usa el algoritmo NAT=[LOGe{ relaciones dentro y entre términos }], que es la cantidad de información, NAT, que es evaluada por el logaritmo natural: 3 es el óptimo, 5 ó 4 indican incertidumbre (ruido) ,2 ó 1 relaciones sin identificar (silencio); 3 también es la media aritmética del polinomio para 1 a 149 iteraciones, y asimismo la capacidad potencial de transferencia de información documental, por repeticiones de los grupos de sinonimias en los términos. Señalando pues la existencia de los términos (y lexemas) y sus relaciones dentro/entre. Aquí se han usado 10 estrategias, para 2 términos de búsqueda equiprobables o igualmente disponibles, para lo que podría haberse comunicado. Y facilita un análisis lexicográfico y semántico del vocabulario. Encuentra sinonimias alternativas y descriptores de términos, con signaturas válidas. También es válido el uso de este método para comprobar la consistencia de los operandos, es decir, si están completas y bien establecidas las relaciones. Mide pues las partículas elementales de información del thesaurus como una estructura organizada.