Análisis de temas emergentes a través de Twitter
DOI:
https://doi.org/10.54886/scire.v22i2.4359Palavras-chave:
Twitter, Trending topics, Detección de topics, Latent Dirichlett AllocationResumo
El análisis de temas emergentes en las redes sociales se aplica para conocer las opiniones que expresan usuarios individuales, para controlar actividades y actos de asociaciones, analizar las campañas de los políticos o estudiar el impacto de campañas publicitarias por parte de las empresas. Para la detección de dichos temas se aplicó el algoritmo Latent Dirichlett Allocation a un conjunto de perfiles del ámbito de la información y documentación, con el fin de conocer los temas que se tratan en dichos grupos y para evaluar si el sistema de detección es fiable. El sistema funciona correctamente y proporciona resultados fialbes.
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Copyright (c) 2016 Los autores y autoras conservan sus derechos de autor, aunque ceden a la revista de forma no exclusiva los derechos de explotación (reproducción, distribución, comunicación pública y transformación) y garantizan a esta el derecho de primera publicación de su trabajo, el cual estará simultáneamente sujeto a la licencia CC BY-NC-ND. Los autores aceptan la responsabilidad legal de cumplir plenamente con los códigos éticos y leyes apropiadas, y de obtener todos los permisos de derecho de autor debidos. Se permite y se anima a los autores y autoras a difundir electrónicamente la versión editorial (versión publicada por la editorial) en la página web personal del autor y en el repositorio de la institución a la que pertenece.
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