El proceso de gestión de datos en un laboratorio de investigación educativa
DOI:
https://doi.org/10.54886/ibersid.v17i2.4896Palabras clave:
Gestión de datos, Datos de la investigación, Laboratorio de investigación, Economía social, BrasilResumen
La explosión de información y el movimiento de acceso abierto han planteado desafíos importantes en la gestión de datos para laboratorios y grupos de investigación. El Laboratório de Estudos e Pesquisas em Economia Social (LEPES) de la Universidad de São Paulo se enfoca en desarrollar investigaciones y evaluaciones de impacto de las políticas sociales en Brasil, generando una cantidad sustancial de datos de investigación. Sin embargo, el almacenamiento de estos datos en un servidor con acceso restringido ha provocado varios problemas, incluidas dificultades para acceder a los datos, falta de estandarización, problemas de seguridad y problemas de gestión de versiones. Para abordar estos desafíos, este trabajo tiene como objetivo proponer una solución integral de gestión de datos para LEPES. La propuesta abarca múltiples acciones, como educación, experiencia, curación, indexación y privacidad de datos, todo integrado en un repositorio abierto para datos de investigación. El objetivo principal es facilitar el almacenamiento de datos y permitir el acceso público, promoviendo el intercambio de datos. El enfoque adoptado en este estudio es un diseño de investigación aplicada que utiliza el estudio de caso como método. Además, el estudio se basa en la literatura bibliográfica y documental relevante. La innovación de la propuesta radica en su meticulosa alineación de los principios de gestión de datos dentro de un laboratorio que tiene un impacto directo en las políticas públicas educativas brasileñas. En cuanto a los resultados, el grupo de gestión describe los caminos que siguieron para garantizar el intercambio seguro de datos de investigación, al tiempo que se adhirieron al marco legal existente. Además, la solución propuesta no solo beneficia a LEPES, sino que también ofrece información valiosa para otros grupos que enfrentan desafíos similares de gestión de datos. En general, esta investigación se esfuerza por crear un marco de gestión de datos sólido y práctico que facilite el intercambio seguro de datos, fomente la colaboración y contribuya significativamente al avance de la investigación sobre políticas sociales en Brasil.
Descargas
Citas
Borgman, Christine L. (2010). Research data: who will share what, with whom, when, and why? // RatSWD Working Paper. 61. https://ssrn.com/abstract=1714427.
Ferguson, Adam; Nielson, Jessica; Cragin, Melissa; Bandrowski, Anita; Martone, Maryann (2014). Big data from small data: data-sharing in the ‘long-tail’ of neuroscience. // Nature Neuroscience. 17:11, 1442-1447. https://doi.org/10.1038/nn.3838.
Heidorn, P. Bryan (2008). Shedding light on the dark data in the long tail of science. // Library trends. 57:2, 280-299. https://doi.org/10.1353/lib.0.0036.
LEPES (2023). Laboratório de Estudos e Pesquisas em Economia Social (LEPES). http://lepes.fearp.usp.br/ (2023-11-02)
Molloy, Jenniffer C. (2011). The Open Knowledge Foundation: open data means better science. // PLoS Biology. 21:12, 1-4.
OECD (2007). OECD Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Funding.
Plotkin, David (2020). Data stewardship: an actionable guide to effective data management and data governance. Londres: Academic Press.
Rice, Robin; Southall, John (2016). The data librarian’s handbook. London: Facet Publishing.
Sales, Luana Farias; Sayão, Luís Fernando (2023). Proposta de modelo de serviço de gestão de dados de pesquisa. // AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento. 11, 1-13.
Sayão, Luís Fernando; Sales, Luana Farias (2014). Dados abertos de pesquisa: ampliando os conceitos de acesso livre. // RECIIS: Revista Eletrônica de Comunicação, Informação e Inovação em Saúde. 8:2, 76-92.
Semeler, Alexandre Ribas; Pinto, Adilson Luiz (2019). Os diferentes conceitos de dados de pesquisa na abordagem da biblioteconomia de dados. // Ciência da Informação. 48:1. https://doi.org/10.18225/ci.inf.v48i1.4461.
The Royal Society (2012). Science as an open enterprise. London: The Royal Society Science Policy Centre.
Wyborn, Lesley; Lehnert, Kerstin (2016). Exploiting the long tail of scientific data: making small data big. // Eresearch Austraulasia Conference, Melbourne, Australia.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Los autores y autoras conservan sus derechos de autor, aunque ceden a la revista de forma no exclusiva los derechos de explotación (reproducción, distribución, comunicación pública y transformación) y garantizan a esta el derecho de primera publicación de su trabajo, el cual estará simultáneamente sujeto a la licencia CC BY-NC-ND. Los autores aceptan la responsabilidad legal de cumplir plenamente con los códigos éticos y leyes apropiadas, y de obtener todos los permisos de derecho de autor debidos. Se permite y se anima a los autores y autoras a difundir electrónicamente la versión editorial (versión publicada por la editorial) en la página web personal del autor y en el repositorio de la institución a la que pertenece.
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
© 2007- . Los autores y autoras conservan sus derechos de autor, aunque ceden a la revista de forma no exclusiva los derechos de explotación (reproducción, distribución, comunicación pública y transformación) y garantizan a esta el derecho de primera publicación de su trabajo, el cual estará simultáneamente sujeto a la licencia CC BY-NC-ND. Los autores aceptan la responsabilidad legal de cumplir plenamente con los códigos éticos y leyes apropiadas, y de obtener todos los permisos de derecho de autor debidos. Se permite y se anima a los autores y autoras a difundir electrónicamente la versión editorial (versión publicada por la editorial) en la página web personal del autor y en el repositorio de la institución a la que pertenece.